危机等于转机
电商时代传统零售商的转型之路 - 抓住未来的发展机遇
传统零售商向电商转型的主要挑战 零售商在拓展网上零售业务的时候面临一些主要的挑 战。多数零售企业仍处于电商发展的初期,这些挑 战使其在电商发展之路上踌躇不前。总结来说, 零售商 在拓展线上业务的时候
主要有以下7个方面的挑战：
• 电商发展战略不明确
• 不合理的电商治理模式
• 缺乏电商人才
• 供应链不支持电商发展
• 技术困难
• 电商业务难以吸引并留住消费者
• 线上线下冲突
全渠道智慧的购物体验 建立全渠道智慧的购物体验的关键 未来零售企业的竞争重点
大数据分析 建立大数据分析能力的关键包括采用系统的方法收集、 清理和存储数据，建立零售大数据分析洞察能力，基于 大数据分析的支持运营、产品和构建协作平台。 系统的数据收集、清理和存储 • 利用系统的流程、方法和工具在各个顾客接触点 收集信息； • 收集结构化与非结构化数据； • 利用智能设备、社交媒体、移动等新兴技术收集数据。 建立零售大数据分析洞察能力 • 建立总部级大数据应用； • 360度客户单一视图； • 流计算、数据仓库及大数据分析工具对大数据进 行分析处理； • 根据业务特点细化重点分析领域，如供应商、顾 客、工程、门店、品类等领域。 基于大数据分析的支持运营，产品和构建协作平台 • 利用大数据分析结果支持运营管理和优化； • 利用大数据分析为顾客提供个性化的产品和服务； • 形成服务内部和外部客户的大数据产品； • 部分向平台型企业转型的零售商利用大数据搭建 企业生态，为平台上的企业服务，促进协作。 企业建立大数据能力不可能一蹴而就，而是依据企业 目标和自身能力分步骤分阶段逐步建立。企业建立大 数据能力一般分为5个步骤，包括：确定向以消费者为 中心进行转化的初步措施，制定企业级大数据蓝图， 利用现有数据取得短期成效，按业务优先级建立大数 据分析能力，以及基于可量化的成果撰写商业案例。
社交化协作 建立社交化协作的关键包括进行社交协作的业务模 式设计，确立流程和方法，以及有效的社交技术支持。 社交协作业务模式设计 零售组织者搭建社交协作环境，建立社交化声誉体 系，吸引和组织合作伙伴参与社交协作。 • 零售组织者制定价值交付协作流程、参与条件、提 供协作工具； • 任何符合条件的参与方都可通过社交环境集结兴趣 相同的合作方进行价值交付，满足各方需求； • 协作是动态进行的。在协作中，协作发起者可根据 需求选择合作方及分享资源； • 价值交付完成后，资源被释放，对参与者和协作效 率和结果进行评估，进行不断改进。 通过社交协作，形成C2B的业务模式，实现根据消费 者需求个性化定制产品和服务。 社交技术支持 建立云计算和大数据分析基础架构平台，以支持社交 化业务的三大应用领域，即社交用户体验、社交数据 分析和社交协作支持。 大后台运营支撑 建立大后台运营支撑是全渠道智慧的购物体验、大数 据分析和社交化协作的有力保证。大后台包括整合的 供应链管理、整合的客户管理、整合的数据管理以及 整合的人力资源和财务管理。 整合的供应链管理 • 集中的供应链管理同时支持线上和线下业务，包括 集中的商品、采购、物流、订单和库存管理等;
• 在发展线上业务时，发挥强大的线下物流体系的优势， 建立了完善的顾客送货体系，如苏宁的物流中心共享 ＋建立特色中心仓＋厂送厂装的物流模式可以借鉴。 整合的客户管理 • 建立集中的同时面向线上和线下业务的客户关系 管理系统； • 更有效的，面向全渠道的会员卡管理； • 建立有效的业务流程，利用分析、社交和移动等技术 实现个性化的顾客管理、个性化营销和促销。 整合的数据管理 • 有效的业务流程和工具支持集中的数据收集，存 储和分析； • 支持会员、门店、业绩、供应商、工程、品类和人 力资源等单个业务领域和跨领域的分析； • 数据分析部门与其它业务部门紧密合作，以数据为 基础支持业务发展； • 可推出独立的数据分析产品与顾客、供应商和其它 合作伙伴分享。 整合的人力资源和财务管理 • 整合的人力资源和财务管理，支持全渠道业务。
结语 传统零售业重新洗牌和深刻转型的时代已经来临。传 统零售和网络零售不是互相取代的关系，双方必将长 期共存并相互融合。传统零售企业发展电商业务也不 是开发一个新渠道的简单命题。领先的零售企业在网 络和移动互联时代必须打造自身在全渠道体验、大数 据和社交协作领域的核心竞争力，才能在未来的竞争 格局中占据有利的地位。
传统零售商向电商转型的主要挑战 零售商在拓展网上零售业务的时候面临一些主要的挑 战。多数零售企业仍处于电商发展的初期,这些挑 战使其在电商发展之路上踌躇不前。总结来说, 零售商 在拓展线上业务的时候
主要有以下7个方面的挑战：
• 电商发展战略不明确
• 不合理的电商治理模式
• 缺乏电商人才
• 供应链不支持电商发展
• 技术困难
• 电商业务难以吸引并留住消费者
• 线上线下冲突
全渠道智慧的购物体验 建立全渠道智慧的购物体验的关键 未来零售企业的竞争重点
大数据分析 建立大数据分析能力的关键包括采用系统的方法收集、 清理和存储数据，建立零售大数据分析洞察能力，基于 大数据分析的支持运营、产品和构建协作平台。 系统的数据收集、清理和存储 • 利用系统的流程、方法和工具在各个顾客接触点 收集信息； • 收集结构化与非结构化数据； • 利用智能设备、社交媒体、移动等新兴技术收集数据。 建立零售大数据分析洞察能力 • 建立总部级大数据应用； • 360度客户单一视图； • 流计算、数据仓库及大数据分析工具对大数据进 行分析处理； • 根据业务特点细化重点分析领域，如供应商、顾 客、工程、门店、品类等领域。 基于大数据分析的支持运营，产品和构建协作平台 • 利用大数据分析结果支持运营管理和优化； • 利用大数据分析为顾客提供个性化的产品和服务； • 形成服务内部和外部客户的大数据产品； • 部分向平台型企业转型的零售商利用大数据搭建 企业生态，为平台上的企业服务，促进协作。 企业建立大数据能力不可能一蹴而就，而是依据企业 目标和自身能力分步骤分阶段逐步建立。企业建立大 数据能力一般分为5个步骤，包括：确定向以消费者为 中心进行转化的初步措施，制定企业级大数据蓝图， 利用现有数据取得短期成效，按业务优先级建立大数 据分析能力，以及基于可量化的成果撰写商业案例。
社交化协作 建立社交化协作的关键包括进行社交协作的业务模 式设计，确立流程和方法，以及有效的社交技术支持。 社交协作业务模式设计 零售组织者搭建社交协作环境，建立社交化声誉体 系，吸引和组织合作伙伴参与社交协作。 • 零售组织者制定价值交付协作流程、参与条件、提 供协作工具； • 任何符合条件的参与方都可通过社交环境集结兴趣 相同的合作方进行价值交付，满足各方需求； • 协作是动态进行的。在协作中，协作发起者可根据 需求选择合作方及分享资源； • 价值交付完成后，资源被释放，对参与者和协作效 率和结果进行评估，进行不断改进。 通过社交协作，形成C2B的业务模式，实现根据消费 者需求个性化定制产品和服务。 社交技术支持 建立云计算和大数据分析基础架构平台，以支持社交 化业务的三大应用领域，即社交用户体验、社交数据 分析和社交协作支持。 大后台运营支撑 建立大后台运营支撑是全渠道智慧的购物体验、大数 据分析和社交化协作的有力保证。大后台包括整合的 供应链管理、整合的客户管理、整合的数据管理以及 整合的人力资源和财务管理。 整合的供应链管理 • 集中的供应链管理同时支持线上和线下业务，包括 集中的商品、采购、物流、订单和库存管理等;
• 在发展线上业务时，发挥强大的线下物流体系的优势， 建立了完善的顾客送货体系，如苏宁的物流中心共享 ＋建立特色中心仓＋厂送厂装的物流模式可以借鉴。 整合的客户管理 • 建立集中的同时面向线上和线下业务的客户关系 管理系统； • 更有效的，面向全渠道的会员卡管理； • 建立有效的业务流程，利用分析、社交和移动等技术 实现个性化的顾客管理、个性化营销和促销。 整合的数据管理 • 有效的业务流程和工具支持集中的数据收集，存 储和分析； • 支持会员、门店、业绩、供应商、工程、品类和人 力资源等单个业务领域和跨领域的分析； • 数据分析部门与其它业务部门紧密合作，以数据为 基础支持业务发展； • 可推出独立的数据分析产品与顾客、供应商和其它 合作伙伴分享。 整合的人力资源和财务管理 • 整合的人力资源和财务管理，支持全渠道业务。
结语 传统零售业重新洗牌和深刻转型的时代已经来临。传 统零售和网络零售不是互相取代的关系，双方必将长 期共存并相互融合。传统零售企业发展电商业务也不 是开发一个新渠道的简单命题。领先的零售企业在网 络和移动互联时代必须打造自身在全渠道体验、大数 据和社交协作领域的核心竞争力，才能在未来的竞争 格局中占据有利的地位。
16 Jun 2021
